Systèmes décisionnels

Objectifs

Comment élaborer un SI Décisionnel (SID) global performant, réactif et rentable ? Comment exploiter au mieux les informations du datawarehouse ? Comprendre le virage du Big Data et ses impacts sur le SID. Quelle dose de BI découverte ou de décisionnel opérationnel ? Quel niveau qualité ? Comment intégrer les nouvelles architectures NoSQL ? Comment faire du décisionnel un centre de valeur ? Quelle organisation pour les équipes et les données ? Basé sur un ensemble de bonnes pratiques, ce séminaire présente une démarche complète, les solutions adéquates et les enjeux à chacune de ces étapes.

Participants

Responsables informatiques, responsables des études, architectes SI, consultants et chefs de projet décisionnel, autres chefs de projets fonctionnels et techniques.

Pré-requis

Aucune connaissance particulière.

Moyens pédagogiques

1 poste par participant - 1 Vidéo projecteur - Support de cours fourni à chaque participant – Formation présentielle

Durée

3 jours

Les sessions inter-entreprises

Date Session
Du 18/12/2017
Au 20/12/2017
Paris
Formation standard
Du 18/12/2017
Au 20/12/2017
Caen
Formation standard
Du 18/12/2017
Au 20/12/2017
Lyon
Formation standard
Du 18/12/2017
Au 20/12/2017
Rennes
Formation standard
Du 18/12/2017
Au 20/12/2017
Lille
Formation standard
Du 18/12/2017
Au 20/12/2017
Rouen
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Paris
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Caen
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Lyon
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Rennes
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Lille
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Rouen
Formation standard
Du 22/05/2018
Au 24/05/2018
Paris
Formation standard
Du 22/05/2018
Au 24/05/2018
Caen
Formation standard
Du 22/05/2018
Au 24/05/2018
Lyon
Formation standard
Du 22/05/2018
Au 24/05/2018
Rennes
Formation standard
Du 22/05/2018
Au 24/05/2018
Lille
Formation standard
Du 22/05/2018
Au 24/05/2018
Rouen
Formation standard
Ce plan de cours est établi à titre indicatif. Son contenu peut être adapté à chaque formation Télécharger la fiche pdfDemander un devis

Code

SYST-DECS

Description détaillée

Programme.
 
Finalité et principes des SID
 Positionnement du SID par rapport au SIO (Système d'Information Opérationnel).
 Les grandes évolutions du décisionnel.
 Les nouveaux enjeux : valorisation de l'information, corrélation rapide. Les besoins des directions générales. L'architecture d'organisation des données.
 Les choix stratégiques d'architecture : fonctionnelle et technique.
 Le rôle fondamental de la modélisation des informations, et sa réussite.

Démarche de conception du SID
 La typologie des demandes sur un SID.
 Déterminer le processus de conception adapté aux besoins exprimés et aux différentes restitutions à produire.
 Comment passer de datamarts en silo à un système décisionnel partagé.
 Cohérence des modèles en étoile : multidimensionnel et relationnel. Analyse en mémoire contre modèle en étoile.
 Modèle en vecteur pour l'analyse du comportement client (ou autre).
 Eviter le foisonnement d'agrégats et d'indicateurs en réutilisant les développements.

Construire les référentiels
 Comment faciliter l'accès aux informations ? Réconcilier MOA, MOE autour du référentiel.
 Construire le référentiel d'entreprise. Les dimensions d'analyse et les indicateurs partageables.
 Construire une architecture couvrant toutes les étapes, du pilotage à l'analyse des comportements.
 Construire les dictionnaires pour le SID, utiliser les métadonnées pour gérer la cohérence.

Optimiser l'accès aux données
 Comment répondre aux besoins et définir les réponses informatiques optimales ?
 Le multidimensionnel, ROLAP, MOLAP ou Hybride : les critères de choix, les évolutions futures.
 Résoudre les problèmes de volumétrie.
 Couvrir un besoin avec plusieurs cubes multidimensionnels.
 Gérer la montée en puissance de la solution multidimensionnelle.
 Appliquer une normalisation décisionnelle à vos modèles en étoile.

Mesurer les performances du SID
 Comment mettre le SID en adéquation avec la stratégie de l'entreprise.
 Urbaniser le SID pour éviter le foisonnement des traitements et identifier les zones éligibles au Cloud Computing.
 Définir les critères d'efficacité d'un SID.
 Une démarche d'urbanisation d'un SID pour relier l'efficacité aux moyens mis en oeuvre.
 Quantifier la valeur ajoutée du décisionnel. Mesurer la performance du SID.

Mise en production et fiabilisation d'un SID
 Avoir la vision complète de son décisionnel.
 Construire un plan de production informatique pour son SID. Check-list des recommandations.
 Industrialiser des cubes multidimensionnels.
 Comment garantir la fiabilité des données et des informations.
 Mettre en place le processus de la gestion de la qualité.
 Définir les contrôles qualité minimum. Définir le phasing des contrôles.

Etat de l'art des outils décisionnels
 Panorama des suites décisionnelles : SAS, Microsoft suite BI, SAP Business Ojects...
 Intégration d'un ETL. Outils multidimensionnels. Déploiement Web.
 Les outils Open Source : Pentaho, Jaspersoft...
 Temps réel. BIG DATA. BD NoSQL.
 Analyse en mémoire. BD vectorielle et leur modélisation. QlikView.
 Positionnement d'HADOOP dans l'analyse du comportement client.
 Comment intégrer les nouvelles architectures dans le SI Décisionnel existant.

Opportunité et création de valeur pour l'entreprise
 Comment évaluer la valeur ajoutée pour l'entreprise.
 Gérer son portefeuille de projets. Quel projet pilote choisir ?
 Prioriser vos projets décisionnels. Critères de lotissement d'un projet décisionnel.
 Les spécificités de la recette d'un projet décisionnel en particulier pour le multidimensionnel.
 Les techniques d'analyse de besoin en décisionnel, les pièges à éviter.
 Comment évaluer la complexité, la maturité des besoins.
 Comment conduire le passage de l'infocentre, du décisionnel éparpillé au SID.

Organisation d'un projet SID
 Les différents acteurs et leurs rôles respectifs. La relation MOA-MOE.
 Positionner le décisionnel au sein de l'entreprise.
 L'organisation pour exploiter au mieux son SID : centralisée ou décentralisée.
 Préserver l'autonomie des utilisateurs. Gérer la réactivité.
 Administrer les différents composants du système d'information décisionnel.
 Gestion des compétences sur le projet : compétences clés, compétences externalisables.
 Organiser un centre de compétences décisionnelles.

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