Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2014

Objectifs

Comprendre les concepts d'entrepôts de données - Découvrir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données - Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS - Être en mesure d'implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS

Participants

Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d'une solution de data warehousing

Pré-requis

Avoir suivi les formations "Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2014" et "Administrer et maintenir une base de données SQL Server 2014" ou disposer de connaissances équivalentes

Moyens pédagogiques

1 poste par participant - 1 Vidéo projecteur - Support de cours fourni à chaque participant – Formation présentielle

Durée

5 jours

Les sessions inter-entreprises

Date Session
Du 15/01/2018
Au 19/01/2018
Paris
Formation standard
Du 15/01/2018
Au 19/01/2018
Caen
Formation standard
Du 15/01/2018
Au 19/01/2018
Lyon
Formation standard
Du 15/01/2018
Au 19/01/2018
Rennes
Formation standard
Du 15/01/2018
Au 19/01/2018
Lille
Formation standard
Du 15/01/2018
Au 19/01/2018
Rouen
Formation standard
Du 19/03/2018
Au 23/03/2018
Paris
Formation standard
Du 19/03/2018
Au 23/03/2018
Caen
Formation standard
Du 19/03/2018
Au 23/03/2018
Lyon
Formation standard
Du 19/03/2018
Au 23/03/2018
Rennes
Formation standard
Du 19/03/2018
Au 23/03/2018
Lille
Formation standard
Du 19/03/2018
Au 23/03/2018
Rouen
Formation standard
Du 25/06/2018
Au 29/06/2018
Paris
Formation standard
Du 25/06/2018
Au 29/06/2018
Caen
Formation standard
Du 25/06/2018
Au 29/06/2018
Lyon
Formation standard
Du 25/06/2018
Au 29/06/2018
Rennes
Formation standard
Du 25/06/2018
Au 29/06/2018
Lille
Formation standard
Du 25/06/2018
Au 29/06/2018
Rouen
Formation standard
Ce plan de cours est établi à titre indicatif. Son contenu peut être adapté à chaque formation Télécharger la fiche pdfDemander un devis

Code

IMP-DATAWH-SQL14

Description détaillée

Programme.
 
Introduction au Data Warehousing
 Vue d'ensemble du data warehousing
 Éléments à prendre en compte pour une solution de Data Warehouse

Planifier une infrastructure de Data Warehouse
 Éléments relatifs à l'infrastructure du data warehouse
 Planification matérielle du data warehouse

Concevoir et implémenter un data warehouse
 Vue d'ensemble de la conception d'un data warehouse
 Concevoir des tables de dimension
 Conception de tables de faits
 Structures de conception physique (PDS) pour un entrepôt de données

Création d'une solution ETL avec SSIS
 Introduction à l'ETL avec SSIS
 Explorer les sources de données
 Implémenter un flux de données

Mise en oeuvre des flux de contrôle d'un package SSIS
 Introduction aux flux de contrôle
 Création de packages dynamiques
 Utilisation de conteneurs
 Gérer la cohérence

Le débogage et le dépannage des packages SSIS
 Débogage d'un package SSIS
 Enregistrement des événements dans un package SSIS
 Gestion des erreurs dans un package SSIS

Implémentation d'une solution d'extraction de données
 Planification d'extraction de données
 Extraction des données modifiées

Chargement des données dans un data warehouse
 Planification des chargements de données
 Utilisation de SSIS pour les chargements incrémentiels
 Utilisation des techniques de chargement Transact-SQL

Mise en oeuvre de la qualité des données
 Introduction à la qualité des données
 Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
 Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données

Utilisation de Master Data Services
 Introduction à Master Data Services
 Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
 Gestion de Master Data Services
 Centraliser les données avec Master Data Services

Extension de SQL Server Integration Services
 Utilisation de scripts dans SSIS
 Utilisation de composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration de packages SSIS
 Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
 Déployer des projets SSIS
 Planifier l'exécution du package SSIS

Utilisation des données d'un Data Warehouse
 Introduction à la Business Intelligence
 Business Intelligence en entreprise
 BI libre-service et données volumineuses

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