SQL Server 2012 BI, Analysis Services

Objectifs

Ce stage vous présentera les différents moyens de faire de l'analyse multidimensionnelle avec la suite SQL Server BI 2012. Vous apprendrez à créer des cubes SSAS, à sélectionner, structurer et enrichir les données afin de produire des analyses interactives et d'extraire l'information pertinente.

Participants

Responsables BI, développeurs, chefs de projets ou consultants décisionnels, tout acteur ayant à déployer des solutions OLAP dans l'environnement SQL server.

Pré-requis

Connaissances de base des SGBDR et de l'aide à la décision (concepts de Datamart, modélisation en étoile..). Expérience en SQL.

Moyens pédagogiques

1 poste par participant - 1 Vidéo projecteur - Support de cours fourni à chaque participant – Formation présentielle

Durée

3 jours

Les sessions inter-entreprises

Date Session
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Paris
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Caen
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Lyon
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Rennes
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Lille
Formation standard
Du 05/03/2018
Au 07/03/2018
Rouen
Formation standard
Du 11/06/2018
Au 13/06/2018
Paris
Formation standard
Du 11/06/2018
Au 13/06/2018
Caen
Formation standard
Du 11/06/2018
Au 13/06/2018
Lyon
Formation standard
Du 11/06/2018
Au 13/06/2018
Rennes
Formation standard
Du 11/06/2018
Au 13/06/2018
Lille
Formation standard
Du 11/06/2018
Au 13/06/2018
Rouen
Formation standard
Ce plan de cours est établi à titre indicatif. Son contenu peut être adapté à chaque formation Télécharger la fiche pdfDemander un devis

Code

SQL12-ANA

Description détaillée

Programme.
 
Introduction
 Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP.
 La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
 Présentation de l'outil SSAS.
 Les terminologies essentielles.

Les principales nouveautés 2012
 L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model).
 Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
 Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
 Le modèle tabulaire de PowerPivot.

Création de cube multidimensionnel
 Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
 Définition d'une vue de source de données dans le projet. Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).
 Relations entre dimensions et groupes de mesures.

Enrichir le cube OLAP
 Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
 Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
 Les jeux nommés.
 Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
 Requêtes graphiques de prédiction DMX.

Déploiement et sécurité d’un cube OLAP
 Le paramétrage du déploiement.
 Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..).
 Les rôles de sécurité.
 Gestion des droits d'accès aux dimensions.

Mise en œuvre de PowerPivot (tabulaire)
 Choix et filtrage des données à analyser.
 Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits).
 Modes d'affichage des tables de faits et dimension.
 Création de hiérarchies, perspectives.
 Création de mesures, des groupes de mesures.
 Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde.

Explorer les données des cubes
 PowerView pour Excel et SharePoint.
 Reporting Services.
 Analyse dans Excel.

Les dernières places disponibles

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